Analyse des segments : Logiciels (segment le plus important) vs Services (segment à la croissance la plus rapide) En 2025, les logiciels détenaient 63,54 % du marché de l’IA générative en marketing, reflétant leur rôle central dans l’exécution des campagnes, la génération de contenu, le ciblage d’audience et l’automatisation des flux de travail. La position dominante de ce segment s’explique par le fait que les équipes marketing utilisent généralement l’IA générative via des plateformes et des applications intégrées à leurs opérations quotidiennes, plutôt que par des fonctions de support indépendantes. Alors que les entreprises privilégient un déploiement à grande échelle pour le contenu, la personnalisation et l’analyse de données, les logiciels restent le principal poste de dépenses sur le marché de l’IA générative en marketing, car ils permettent une production reproductible et une intégration opérationnelle directe. Les services émergent comme le segment à la croissance la plus rapide sur le marché de l’IA générative en marketing, les entreprises passant de l’expérimentation à la mise en œuvre concrète et ayant besoin d’accompagnement pour transformer les outils en résultats marketing mesurables. Cette croissance est alimentée par le besoin d’intégration, de personnalisation, de gouvernance et d’optimisation des modèles afin d’aligner les systèmes d’IA générative sur les exigences de la marque, de la conformité et des campagnes. Comparativement aux logiciels seuls, les services gagnent en popularité car de nombreuses organisations ne disposent pas de l'expertise interne nécessaire pour exploiter efficacement ces systèmes. Le soutien externe devient donc de plus en plus important à mesure que leur adoption se généralise. Analyse des segments par type de système : Modèles textuels (segment le plus important) vs Modèles multimodaux (segment à la croissance la plus rapide) Les modèles textuels représentaient la part la plus importante du marché de l'IA générative en marketing en 2025, grâce à leur large applicabilité à la rédaction, la création d'e-mails, le contenu de recherche, les variantes publicitaires et la communication client. Leur position dominante reflète l'importance que les fonctions marketing accordent encore à la production écrite à grande échelle, où la rapidité, la cohérence et la localisation sont essentielles au quotidien. Les modèles textuels conservent leur position car ils s'intègrent parfaitement aux flux de travail marketing établis et peuvent être déployés rapidement pour un large éventail d'activités axées sur le contenu au sein du marché de l'IA générative en marketing. Les modèles multimodaux constituent le segment de système qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA générative en marketing, car les spécialistes du marketing ont de plus en plus besoin d'outils capables de générer et de coordonner des contenus textuels, visuels, audio et vidéo au sein de campagnes unifiées. Cette dynamique est liée à l'évolution du marché vers des formats d'engagement numérique plus riches, où la communication de marque s'étend sur plusieurs canaux et types de contenu, et non plus uniquement sur le texte. Par rapport aux alternatives, les modèles multimodaux gagnent du terrain car ils répondent mieux aux exigences pratiques de création intégrée de contenus et de production plus rapide de campagnes multiformats.