Marktgröße und Wachstumsprognose für Process Mining 2027–2036, nach Segmenten (Komponenten, Bereitstellungsmodell, Typ, Endnutzer), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft
Marktgröße und Wachstumsaussichten
Der globale Markt für Process Mining hatte im Jahr 2026 einen Wert von 3,32 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich zwischen 2027 und 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,8 % wachsen und bis 2036 101,66 Milliarden US-Dollar übersteigen.
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Kostenlosen Musterbericht anfordernProcess Mining-Markt Intelligence Snapshot
Regionale Marktdynamik
- Nordamerika wird im Jahr 2025 einen Marktanteil von 37,8 % halten, was auf ausgereifte Analytics-Ökosysteme, die zunehmende Verbreitung von Unternehmenssoftware, die digitale Infrastruktur und die Nachfrage nach betrieblicher Optimierung zurückzuführen ist.
- Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region, da die digitale Transformation, die Einführung von Cloud-Lösungen, die Automatisierung und die Modernisierung von Unternehmen die Nachfrage nach durchgängiger Prozesstransparenz erhöhen.
Segmentdynamik
- Lösungen erreichten im Jahr 2025 einen Marktanteil von 62,4 %, indem sie Unternehmen dabei halfen, Arbeitsabläufe zu analysieren, Ineffizienzen zu identifizieren, die operative Transparenz zu verbessern und Initiativen zur digitalen Transformation zu unterstützen.
- Die Optimierung gewinnt am schnellsten an Bedeutung, da sich Unternehmen zunehmend auf die kontinuierliche Überwachung von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Leistung in Echtzeit und die datengesteuerte Prozessoptimierung konzentrieren, um die operative Agilität zu stärken.
Treiber der Marktexpansion
- Der zunehmende Fokus von Unternehmen auf betriebliche Effizienz treibt die Einführung von Prozessoptimierungstools voran.
- Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen die Einführung von cloudbasierten Prozessanalysen.
- Zunehmender Einsatz KI-gestützter Analysen verbessert Transparenz und Entscheidungsfindung in Unternehmen
Führende Marktteilnehmer
- Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Prozessmining gehören Celonis SE (Deutschland), SAP SE (Deutschland), UiPath Inc. (USA), Microsoft Corporation (USA), IBM Corporation (USA), QPR Software Plc (Finnland), Kofax Inc. (USA), Apromore Pty Ltd (Australien).
Globale Marktprognose im Überblick
Marktausblick
- Marktgröße 2026: 3,32 Milliarden US-Dollar
- Geschätzte Marktgröße 2027: 4,52 Milliarden US-Dollar
- Prognostizierte Marktgröße: 101,66 Milliarden US-Dollar bis 2036
- Wachstumsprognose: 40,8 % jährliches Wachstum (2027–2036)
Regionaler und segmentbezogener Ausblick
- Führender regionaler Markt: Nordamerika
- Regionales Zentrum mit hohem Wachstumspotenzial: Asien-Pazifik
- Kernumsatzsegment: Lösung (Komponente) | Cloud (Bereitstellungsmodell) | Discovery (Typ) | BFSI (Endnutzer)
- Segment „Neue Chancen“: Service (Komponente) | Cloud (Bereitstellungsmodell) | Erweiterung (Typ) | Einzelhandel & E-Commerce (Endnutzer)
Marktwachstumstreiber und Branchentrends
Der zunehmende Fokus von Unternehmen auf betriebliche Effizienz treibt die Einführung von Prozessoptimierungstools voran.
Unternehmen aller Branchen legen zunehmend Wert darauf, Ineffizienzen zu identifizieren, operative Engpässe zu beseitigen und die Ressourcennutzung zu optimieren, um ihre Geschäftsleistung zu steigern. Dieser Wandel wird das Wachstum des Marktes für Prozess-Mining vorantreiben, da Unternehmen vermehrt Tools zur Prozessoptimierung einsetzen, die detaillierte Einblicke in tatsächliche Geschäftsprozesse anhand von Ereignisdaten aus unternehmensweiten Systemen ermöglichen. Durch das Aufdecken von Abweichungen zwischen geplanten und ausgeführten Prozessen können Unternehmen Automatisierungspotenziale, Möglichkeiten zur Verbesserung der Compliance und zur Kostenoptimierung erkennen. Diese Erkenntnisse unterstützen die kontinuierliche Optimierung der Betriebsabläufe und ermöglichen es dem Management, evidenzbasierte Entscheidungen auf Grundlage der tatsächlichen Prozessleistung zu treffen.
Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen die Einführung von cloudbasierten Prozessanalysen.
Im Zuge der Modernisierung der IT-Infrastruktur von Unternehmen spielen Cloud-Plattformen eine zentrale Rolle bei Initiativen zur Geschäftstransformation, die auf die Verbesserung von Skalierbarkeit, Zusammenarbeit und Datenverfügbarkeit abzielen. Der Markt für Prozess-Mining profitiert von diesem Wandel, da Cloud-basierte Bereitstellungen es Unternehmen ermöglichen, Prozessdaten aus verschiedenen Geschäftsanwendungen ohne umfangreiche On-Premise-Infrastruktur zu analysieren. Die Cloud-Bereitstellung ermöglicht zudem eine schnellere Implementierung, eine einfachere Integration mit Unternehmenssoftware und häufigere Analyse-Updates, die die kontinuierliche Betriebsüberwachung unterstützen. Diese Vorteile sind besonders wertvoll für Unternehmen mit geografisch verteilten Standorten und sich schnell entwickelnden digitalen Umgebungen.
Zunehmender Einsatz KI-gestützter Analysen verbessert Transparenz und Entscheidungsfindung in Unternehmen
Künstliche Intelligenz (KI) erweitert die Business-Intelligence-Kapazitäten, indem sie Unternehmen ermöglicht, über rein beschreibende Berichte hinauszugehen und prädiktive sowie präskriptive operative Erkenntnisse zu gewinnen. Die zunehmende Verbreitung dieser Technologien wird das Wachstum des Marktes für Prozess-Mining beschleunigen, da KI-gestützte Analysen Unternehmen dabei helfen, Prozessabweichungen schneller und präziser zu identifizieren, Anomalien zu erkennen und Optimierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Fortschrittliche Analysemodelle können komplexe Workflow-Muster über vernetzte Geschäftsfunktionen hinweg auswerten und Entscheidungsträgern so ermöglichen, Verbesserungsinitiativen anhand ihrer operativen Auswirkungen zu priorisieren. Die Kombination aus automatisierter Analyse und umfassender Prozesstransparenz unterstützt eine fundiertere Unternehmensführung in zunehmend datenintensiven Unternehmensumgebungen.
| Wachstumstreiber | Auswirkung auf CAGR | Regulatorischer Einfluss | Geografische Relevanz | Adoptionsrate | Zeitrahmen der Auswirkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Der zunehmende Fokus von Unternehmen auf betriebliche Effizienz treibt die Einführung von Prozessoptimierungstools voran. | 3,2 % | Mäßig | Nordamerika, Europa | Hoch | Kurzfristig |
| Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen die Einführung von cloudbasierten Prozessanalysen. | 3,5 % | Mäßig | Global | Hoch | Kurzfristig |
| Zunehmender Einsatz KI-gestützter Analysen verbessert Transparenz und Entscheidungsfindung in Unternehmen | 3,1 % | Mäßig | Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik | Hoch | Halbjahresprüfung |
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Regionale Nachfragedynamik
Nordamerika (größte Region)
Nordamerika hielt 2026 mit 37,8 % den größten Anteil am Markt für Prozessmining. Dies ist auf die weitverbreitete Nutzung datengetriebener Prozessoptimierung und fortschrittlicher Analysetechnologien in Unternehmen zurückzuführen. Organisationen aus dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen, der Fertigungsindustrie, dem Einzelhandel und anderen Branchen setzen zunehmend Prozessmining ein, um operative Engpässe zu identifizieren, die Transparenz von Arbeitsabläufen zu verbessern und kontinuierliche Prozessverbesserungen zu unterstützen. Eine leistungsstarke digitale Infrastruktur, die hohe Verbreitung von Unternehmenssoftware und der wachsende Fokus auf Automatisierung und operative Effizienz schaffen ein günstiges Umfeld für Prozessmining-Lösungen. Das ausgereifte Analyse-Ökosystem der Region unterstützt zudem die Integration von Prozessinformationen in umfassendere Initiativen zur digitalen Transformation.
Asien-Pazifik (Region mit dem schnellsten Wachstum)
Im asiatisch-pazifischen Raum wird das schnellste Wachstum im Markt für Prozessmining erwartet, da Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen und einen besseren Einblick in immer komplexere Geschäftsprozesse anstreben. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien, Automatisierung und Datenanalyse ermutigt Organisationen, branchenübergreifend End-to-End-Prozesse zu untersuchen und zu optimieren. Steigende Investitionen in die Modernisierung von Unternehmen, kombiniert mit einem wachsenden Bewusstsein für Prozessintelligenz, schaffen neue Möglichkeiten für den Einsatz von Prozessmining. Der zunehmende Bedarf an Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung dürfte die Nachfrage in Schwellen- und etablierten Volkswirtschaften der Region weiter stärken.
| Parameter | Nordamerika | Asien-Pazifik | Europa | Lateinamerika | Nahost und Afrika |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovationszentrum i Skala Entstehend Entwickelt sich Fortgeschritten | |||||
| Kostensensibilität der Region i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Regulatorisches Umfeld i Skala Restriktiv Neutral Unterstützend | |||||
| Nachfragetreiber i Skala Schwach Moderat Stark | |||||
| Entwicklungsstand i Skala Aufstrebend Entwickelt sich Entwickelt | |||||
| Adoptionsrate i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Neue Marktteilnehmer / Start-ups i Skala Gering Moderat Hoch | |||||
| Makroökonomische Indikatoren i Skala Schwach Stabil Stark |
Wichtige Erkenntnisse zu einzelnen Ländern
UNS.
Transparenz der UnternehmensprozesseDer US-amerikanische Markt für Prozess-Mining konzentriert sich auf die Verbesserung der betrieblichen Transparenz in großen Unternehmen, die Initiativen zur digitalen Transformation umsetzen. Organisationen nutzen zunehmend Prozessintelligenz, um Arbeitsabläufe zu optimieren, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und datengestützte Geschäftsentscheidungen zu stärken.
Deutschland
Optimierung des FertigungsprozessesIn Deutschland wird Process Mining in der Fertigung und Industrie umfassend eingesetzt, um die Produktionseffizienz und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern. Deutsche Unternehmen integrieren Prozessanalysen weiterhin in ihre Unternehmenssoftware, um operative Engpässe zu identifizieren und die Prozesskonsistenz zu erhöhen.
Japan 🇯🇵
Integration von operativer ExzellenzJapan setzt auf Process Mining, um kontinuierliche operative Verbesserungen in den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen und Logistik zu unterstützen. Unternehmen priorisieren Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Unternehmenssysteme integrieren lassen und gleichzeitig die Transparenz der Arbeitsabläufe und die Steuerung der Geschäftsprozesse verbessern.
Südkorea
Einführung intelligenter AutomatisierungSüdkorea kombiniert zunehmend Process Mining mit Automatisierungs- und KI-Initiativen, um die Produktivität von Unternehmen zu steigern. Firmen nutzen Prozessanalysen, um digitale Arbeitsabläufe zu optimieren, Transformationsprojekte zu beschleunigen und die operative Reaktionsfähigkeit branchenübergreifend zu verbessern.
Frankreich
Compliance-orientierte AnalysenFrankreich setzt Process Mining ein, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu stärken und die Unternehmensabläufe in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlicher Dienst zu optimieren. Organisationen schätzen Analyseplattformen, die die Auditbereitschaft verbessern und gleichzeitig ein effizienteres Geschäftsprozessmanagement unterstützen.
Italien
Modernisierung von GeschäftsprozessenItalien nutzt Process Mining, um Unternehmensabläufe zu modernisieren und die Workflow-Effizienz in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern. Italienische Unternehmen investieren zunehmend in Tools zur Prozesstransparenz, die operative Verbesserungen und fundiertere Managemententscheidungen unterstützen.
Segmentführerschaft und Wachstumstrends
Process Mining-Markt Share (%), by Komponente, 2026
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Kostenlosen Musterbericht anfordernKomponentensegmentanalyse: Lösung (größtes Segment) vs. Dienstleistung (am schnellsten wachsendes Segment)
Mit einem Marktanteil von 62,4 % im Jahr 2026 stellte das Lösungssegment den größten Anteil innerhalb der Komponentenkategorie dar. Unternehmen setzen zunehmend auf Process-Mining-Plattformen, um Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen, Ineffizienzen aufzudecken und datengestützte Prozessoptimierungen zu unterstützen. Diese Lösungen helfen Unternehmen, abteilungsübergreifende Arbeitsabläufe zu analysieren, die operative Transparenz zu verbessern und Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen. Damit sind sie ein zentraler Bestandteil von Strategien zur Prozessverbesserung.
Im Dienstleistungssegment wird das schnellste Wachstum erwartet, da Unternehmen spezialisiertes Fachwissen benötigen, um den Nutzen von Process-Mining-Implementierungen zu maximieren. Die Nachfrage nach Beratungs-, Implementierungs-, Integrations- und laufenden Supportleistungen steigt, da Organisationen daran arbeiten, Process-Mining-Tools an komplexe Betriebsumgebungen anzupassen. Der Bedarf an maßgeschneiderter Beratung und kontinuierlicher Optimierung führt zu einer verstärkten Nutzung professioneller Dienstleistungsangebote.
Segmentanalyse der Bereitstellungsmodelle: Cloud (Größtes und am schnellsten wachsendes Segment)
Das Cloud-Bereitstellungsmodell dominierte den Markt für Prozess-Mining im Jahr 2026 und wird voraussichtlich auch weiterhin das am schnellsten wachsende Segment sein. Cloud-basierte Plattformen bieten Unternehmen skalierbare Infrastruktur, vereinfachte Bereitstellung und leichteren Zugriff auf Prozessdaten über geografisch verteilte Standorte hinweg. Diese Vorteile ermöglichen es Unternehmen, Implementierungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig den Aufwand für die Wartung lokaler Systeme zu reduzieren. Die zunehmende Verbreitung von Cloud-First-Geschäftsstrategien und die steigende Nachfrage nach flexiblen Analyselösungen stärken die Marktführerschaft und das Wachstumspotenzial dieses Segments.
Typsegmentanalyse: Entdeckung (größtes Segment) vs. Verbesserung (am schnellsten wachsendes Segment)
Discovery entwickelte sich 2026 zum größten Segment im Bereich Prozessanalyse, da es Geschäftsprozesse mithilfe von Ereignisdaten automatisch aufdecken und visualisieren kann. Unternehmen nutzen Discovery-Funktionen, um operative Arbeitsabläufe zu verstehen, Engpässe zu identifizieren und die Grundlage für Prozessverbesserungsinitiativen zu schaffen. Da Unternehmen zunehmend Wert auf Transparenz und operative Intelligenz legen, bleibt die Nachfrage nach Discovery-basierten Prozessanalyseanwendungen hoch.
Dem Segment der Prozessoptimierung wird das schnellste Wachstum prognostiziert, da Unternehmen über die reine Prozesstransparenz hinausgehen und kontinuierliche Optimierung anstreben. Optimierungsfunktionen ermöglichen es Unternehmen, bestehende Arbeitsabläufe zu überwachen, die Leistung zu bewerten und datengestützte Verbesserungen in Echtzeit umzusetzen. Der zunehmende Fokus auf operative Agilität, Automatisierung und kontinuierliche Prozessverfeinerung fördert die rasche Verbreitung von Optimierungslösungen.
| Segment | Untersegment | Größtes Segment | Am schnellsten wachsend |
|---|---|---|---|
| Komponente | Lösung, Service | Lösung | Service |
| Bereitstellungsmodell | On-Premises, Cloud | Wolke | Wolke |
| Typ | Entdeckung, Konformität, Verbesserung | Entdeckung | Erweiterung |
| Endbenutzer | Fertigung, IT & Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen & Versicherungen (BFSI), Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Sonstige | BFSI | Einzelhandel & E-Commerce |
Wettbewerbslandschaft und Marktpositionierung
Die wichtigsten Akteure im Markt für Prozessmining:
- Celonis SE (Deutschland)
- SAP SE (Deutschland)
- UiPath, Inc. (Vereinigte Staaten)
- Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)
- IBM Corporation (Vereinigte Staaten)
- QPR Software Plc (Finnland)
- Kofax, Inc. (Vereinigte Staaten)
- Apromore Pty Ltd (Australien)
Unternehmen, die eine höhere operative Transparenz anstreben, drängen Anbieter dazu, im Wettbewerb eher auf die Tiefe der Prozessanalyse als auf reine Visualisierungsfähigkeiten zu setzen. Die Entwicklungsbemühungen konzentrieren sich zunehmend auf die Kombination von Prozessanalyse mit prädiktiver Analytik, Automatisierungsempfehlungen und kontinuierlichem Monitoring. Dies ermöglicht es Kunden, Ineffizienzen zu identifizieren und operative Verbesserungen in bestehenden Unternehmensumgebungen umzusetzen. Der Markt legt zudem verstärkt Wert auf die nahtlose Integration verschiedener Geschäftsanwendungen. Implementierungsflexibilität und die Fähigkeit, aus komplexen Datenökosystemen handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, haben sich dabei zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen entwickelt.
| Unternehmen | Marktanteil | Unternehmensumsatz | Umsatz-CAGR (%) | Produktportfolio | Geografische Präsenz | Innovations- / F&E-Schwerpunkt | Strategische Entwicklungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Celonis SE (Germany) | |||||||
| SAP SE (Germany) | |||||||
| UiPath Inc. (United States) | |||||||
| Microsoft Corporation (United States) | |||||||
| IBM Corporation (United States) | |||||||
| QPR Software Plc (Finland) | |||||||
| Kofax Inc. (United States) | |||||||
| Apromore Pty Ltd (Australia) |
Branchenentwicklung/Nachrichten
| Unternehmensname | Datum | Wichtige Entwicklung |
|---|---|---|
| Celonis | 26. Mai | Celonis übernahm Ikigai Labs und führte sein Kontextmodell ein, um KI-Systeme in Unternehmen mit operativem Kontext aus Prozessinformationen zu versorgen. Die Integration verbessert die KI-gestützte Entscheidungsfindung durch die Einbeziehung von Workflow-Verständnis, Simulation und Entscheidungsintelligenz. |
| Orakel | 26. April | Oracle hat seine strategische Zusammenarbeit mit Celonis ausgebaut und Celonis Process Intelligence auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) implementiert. Die Initiative kombiniert Prozessintelligenz mit OCI-Funktionen, um die Einführung von KI in Unternehmen zu unterstützen und die IT-Modernisierung in Oracle Fusion Cloud ERP-Umgebungen zu beschleunigen. |
| Mondelēz International | 26. Februar | Mondelēz International wählte Celonis als zentrale Prozessintelligenzplattform zur Unterstützung der groß angelegten Migration von SAP ECC zu SAP S/4HANA. Die Implementierung nutzt herstellerneutrale Prozessanalysefunktionen, um die Prozesstransparenz während der Unternehmenstransformation zu verbessern. |
| Salesforce | 25. Oktober | Salesforce hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Apromore, einem Anbieter von Software für Prozessintelligenz, unterzeichnet. Diese strategische Akquisition stärkt die Roadmap von Salesforce im Bereich agentenbasierter KI durch die Integration fortschrittlicher Prozessintelligenzfunktionen, die die Analyse und Automatisierung von Unternehmensworkflows verbessern. |
| Konekti | 25. Oktober | Konekti hat sich eine Anschubfinanzierung in Höhe von 1,2 Millionen Euro gesichert, um die Entwicklung seiner Plattform für Prozessintelligenz zu beschleunigen. Die Investition wird Technologien fördern, die den schnellen Aufbau von Prozessdatenmodellen für Process-Mining-Anwendungen ermöglichen. |
| Info | 25. September | Infor hat sich mit der Zahid Group zusammengetan, um ein Kompetenzzentrum für Innovation zu gründen. Ziel der Kooperation ist es, die digitale Transformation in der Region durch den Einsatz fortschrittlicher Unternehmenstechnologien, darunter Prozessintelligenz und KI-gestützte operative Fähigkeiten, zu beschleunigen. |
| Merck | 25. August | Merck hat den Einsatz von Celonis ausgeweitet, um eine umfassendere Grundlage für Prozessintelligenz zu schaffen und so die KI-Initiativen des Unternehmens zu unterstützen. Die erweiterte Plattformintegration bildet zudem die Basis für die SAP-Transformationsstrategie des Unternehmens, die Prozesstransparenz und Entscheidungsfindung verbessern soll. |
| Microsoft | 25. April | Microsoft hat seine strategische Zusammenarbeit mit Celonis ausgebaut, um Celonis Process Intelligence direkt in Microsoft Fabric zu integrieren. Diese Technologiepartnerschaft ermöglicht es Unternehmen, Prozessmining-Daten mit KI-gestützten Analysen zu kombinieren und so ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. |
| McKinsey & Company | 24. März | McKinsey & Company hat sich mit Celonis zusammengetan, um Methoden des Prozess-Minings in seine Projekte zur Unternehmenstransformation zu integrieren. Die Kooperation ermöglicht es Unternehmen, einen umfassenden Einblick in ihre Prozesse zu gewinnen und so operative Verbesserungen und groß angelegte digitale Transformationsprogramme zu beschleunigen. |
| Mindzie | 23. Mai | Mindzie hat eine auf generativer KI basierende Plattform für Geschäftsprozessanalyse auf den Markt gebracht. Die Technologie bietet fortschrittliche Analysefunktionen, die die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäftsprozesse analysieren, optimieren und automatisieren, grundlegend verändern und so die betriebliche Effizienz steigern sollen. |
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Process Mining-Markt — Individuelle Segmente
| Segment | Untersegment |
|---|---|
| Geschäftsprozess | Finanz- und Rechnungswesen, Auftragsabwicklung, Beschaffung, Lieferkette und Logistik, Personalwesen, Kundenservice |
| Organisationsgröße | Kleinunternehmen, mittlere Unternehmen, Großunternehmen |
| Preismodell | Abonnementbasierte, nutzungsbasierte, nutzerbasierte Lizenzierung, Unternehmenslizenzierung |
Process Mining-Markt — Benutzerdefiniert
| Individuelles Kapitel | Individuelle Details |
|---|---|
| Priorisierung von Anwendungsfällen für Process Mining |
|
| ROI und Business Case für Prozessintelligenz |
|
| Roadmap zur Einführung von Process Mining |
|
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