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建設ロボット市場規模と成長予測(2027年~2036年)、セグメント別(機能、タイプ、用途)、地域別需要動向(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ)、主要国別動向(米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア)、および競争環境

보고서 ID: FBI 16348| 발행일: Jul-2026| 형식: PDF, Excel
市場展望

市場規模と成長の見通し

建設ロボット市場規模は、2026年には18億米ドルと推定され、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)18.05%で成長し、2036年には94億6000万米ドルを超える見込みです。2027年の業界収益は20億7000万米ドルと評価されています。

Base Year Value (2026)
18億米ドル
CAGR (2027-2036)
18.05%
Forecast Year Value (2036)
94億6000万米ドル
Historical Data Period
2022-2026
最大地域
アジア太平洋地域
Forecast Period
2027-2036

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SNAPSHOT

建設ロボット市場 Intelligence Snapshot

Regional Market Dynamics

  • アジア太平洋地域は、大規模な建設活動、都市開発、強力な自動化サプライチェーン、そして現場生産性向上への需要に支えられ、2026年には市場の34.98%を占める見込みである。
  • 北米市場は、労働力不足、より厳格な安全要件、自動化需要の高まり、デジタル建設管理ツールとの統合強化などを背景に、年平均成長率(CAGR)19.49%で拡大すると予測されている。

Segment Momentum

  • 資材運搬分野は、建設プロジェクトにおいて重量物の運搬が繰り返し必要となるため、安全性、労働効率、ワークフローの継続性を確保するためにロボットの導入が拡大すると予測され、2026年には34.66%の市場シェアを獲得して市場をリードしました。
  • 従来型ロボットは、建設会社が既存のワークフローに容易に統合でき、運用上の不確実性を低減しながら確実な生産性向上をもたらす、使い慣れた自動化システムをますます採用するようになっているため、最も急速に成長しているタイプのセグメントとなっている。

Market Expansion Drivers

  • 労働力不足と建設需要の高まりにより、ロボットによる自動化システムの導入が加速している。
  • AIを活用したロボットシステムは、建設作業における精度、安全性、生産性を向上させる。
  • モジュール式および3Dプリント製の建設ロボットの利用拡大により、プロジェクトの実行速度が向上している。

Leading Market Participants

  • 建設ロボット市場の主要企業には、ABB Ltd.(スイス)、Brokk AB(スウェーデン)、Husqvarna AB(スウェーデン)、Construction Robotics, LLC(米国)、Advanced Construction Robotics, Inc.(米国)、Ekso Bionics Holdings, Inc.(米国)、Autonomous Solutions, Inc.(米国)、MX3D B.V.(オランダ)、FBR Limited(オーストラリア)、Conjet AB(スウェーデン)などがある。

FORECAST SNAPSHOT

世界市場予測スナップショット

市場展望

  • 2026年の市場規模: 18億米ドル
  • 2027年の市場規模予測: 20億7000万米ドル。
  • 予測市場規模: 2036年までに94億6000万米ドル
  • 成長予測: 年平均成長率(2027年~2036年)18.05%

Regional and Segment Outlook

  • 主要地域市場: アジア太平洋地域
  • 高成長地域拠点: 北米
  • 主要収益セグメント: マテリアルハンドリング(機能)|ロボットアーム(種類)|産業用途(最終用途)
  • 新たな機会セグメント: 18億米ドル
MARKET DYNAMICS

市場成長要因と業界動向

労働力不足と建設需要の高まりにより、ロボット自動化システムの導入が加速している。

労働力不足と建設活動の活発化が相まって、建設ロボット市場全体で導入が加速している。建設業者は、反復的で負荷の高い、あるいは労働集約的な作業を自動化できるシステムを求めている。ロボットの導入は、労働力不足の解消に役立つだけでなく、プロジェクトの実行を支援し、生産性とワークフローの継続性を維持することがますます重要になっている建設現場において、自動化を組み込むことを可能にする。

AIを活用したロボットシステムが、建設現場の作業工程における精度、安全性、生産性を向上させる

AI搭載システムは、ロボット機器の作業精度を高め、より安全で生産性の高いワークフローを支援することで、建設ロボット市場を強化しています。インテリジェントな機能を統合することで、ロボットが建設環境​​に適切に対応し、定義された作業を実行する能力が向上し、精度、作業員の安全、効率的な作業完了が重要な現場において、自動化システムがより有用になります。

モジュール式および3Dプリントされた建設ロボットの利用拡大により、プロジェクトの実行速度が向上する。

建設ロボット市場は、建設作業を効率化し、従来の手作業への依存度を低減できるモジュール式および3Dプリンティング対応のロボットシステムの利用拡大によって支えられています。モジュール式ロボットは、プロジェクトの要件に合わせて柔軟に導入できる一方、3Dプリンティング機能は、建設部品や構造物の自動製造と迅速な施工を可能にします。

成長要因 CAGRへの影響 規制の影響 地域的関連性 Adoption Rate 影響時期
インフラ・建築プロジェクトにおける建設ロボットの導入 5.70% 短期(2年以内) 北米、ヨーロッパ 中くらい 速い
ロボット支援建設技術の拡大 5.80% 中期(2~5年) アジア太平洋、ヨーロッパ 中くらい 適度
自律型・AI駆動型建設ロボットの技術革新 5.90% 長期(5年以上) 北米、アジア太平洋 中くらい 適度
労働力不足と建設需要の高まりにより、ロボット自動化システムの導入が加速している。 2.50% 適度 アジア太平洋、北米 高い 短期的に
AI搭載ロボットシステムが建設現場の作業工程における精度、安全性、生産性を向上させる 2.30% 高い アジア太平洋、ヨーロッパ 高い 短期的に
モジュール式および3Dプリントされた建設ロボットの利用拡大により、プロジェクトの実行速度が向上する。 2.00% 適度 アジア太平洋、中東 中くらい 中間試験
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REGIONAL FORECAST

Regional Demand Dynamics

Polymer Modified Bitumen Market
最大地域
アジア太平洋地域
2026年の市場シェアは34.98%

アジア太平洋地域(最大規模地域)

建設ロボット市場で最大のシェアを占めるアジア太平洋地域は、2026年には34.98%を占めると予測されています。これは、建設活動の活発化、インフラ開発の進展、そして大規模プロジェクトにおける生産性向上への圧力の高まりが背景にあります。労働力不足と建設効率向上への需要の高まりは、請負業者が反復的で肉体的に負担の大きい作業に自動化を導入する動機となっています。スマート建設手法や高度な技術を用いた建築方法への投資の増加も、この地域における導入をさらに後押ししています。

北米(最も成長著しい地域)

北米は、建設会社が自動化、作業員の安全確保、生産性向上にますます注力するにつれ、最も急速に成長している地域となっています。建設ワークフローへのロボット技術の統合は、デジタルプロジェクト管理、自動化機器、高度な現場技術への関心の高まりによって支えられています。労働力不足の課題に対処しつつ、一貫性と業務効率を向上させるソリューションへの需要が、この地域の成長軌道を後押ししています。

Parameter North America Asia Pacific Europe Latin America MEA
Innovation Hub i スケール Nascent Developing Advanced
Cost-Sensitive Region i スケール Low Medium High
Regulatory Environment i スケール Restrictive Neutral Supportive
Demand Drivers i スケール Weak Moderate Strong
Development Stage i スケール Emerging Developing Developed
Adoption Rate i スケール Low Medium High
New Entrants / Startups i スケール Sparse Moderate Dense
Macro Indicators i スケール Weak Stable Strong
COUNTRY INSIGHTS

Key Country Insights

ドイツ

産業オートメーション統合

ドイツは、精密な建築プロセスを実現するために、製造業における自動化技術を建設ロボットに応用している。企業は、品質管理、プレハブ工法の効率化、デジタルによるプロジェクト調整を強化するロボットシステムに投資している。

フランス

インフラストラクチャ自動化アプリケーション

フランスでは、インフラ整備や、一貫した施工が求められる複雑な建築プロジェクトに建設ロボットの導入が進んでいる。サプライヤー各社は、作業員の安全性、施工精度、現場作業効率を向上させるロボットソリューションを重視している。

イタリア

専門サイトの自動化

イタリアでは、精密作業や反復作業によってプロジェクト効率が向上する特定のプロジェクトに建設ロボットを導入している。機器メーカーは、石積み、検査、改修作業向けにロボットシステムを開発するとともに、請負業者の研修も支援している。

日本

人材支援ロボット

日本は、複雑なプロジェクトにおける手作業の負担軽減と作業安全性の向上を目指し、建設ロボットの導入を継続的に進めている。開発者たちは、小型ロボットプラットフォーム、自動化の信頼性、そして高度な建設工法との互換性を最優先事項としている。

韓国

スマート建設の導入

韓国は、より広範なスマート建設構想の一環として、建設ロボットの活用を拡大している。業界関係者は、プロジェクト遂行能力の向上を目指し、ロボット技術をデジタル現場管理、自律運転、高度な建築技術と統合している。

アメリカ合衆国

労働効率化ソリューション

米国の建設ロボット市場は、建設業者が生産性向上と熟練労働者不足への対応策として自動化技術を導入するにつれ、成長を続けている。技術プロバイダーは、ロボットによるレイアウト、自律型機器、デジタル建設ワークフローとの統合に注力している。

SEGMENT ANALYSIS

セグメントの成長と市場動向

建設ロボット市場 Share (%), by 関数, 2026

資材運搬
解体
レンガ積み
その他

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機能セグメント分析:マテリアルハンドリング(最大セグメント)対レンガ積み(最も成長率の高いセグメント)

2026年時点で、建設ロボット市場において資材搬送分野が34.66%と最大のシェアを占めており、建設資材の運搬、位置決め、仕分け、管理にロボットシステムが幅広く活用されていることがうかがえます。反復的な搬送作業を自動化することで、手作業の負担を軽減し、ワークフローの一貫性を向上させ、過酷な建設現場における作業の安全性を高めることができます。生産性、作業員の安全、そして効率的な資材搬送への重視が高まるにつれ、建設現場全体でロボットソリューションの導入が加速しています。

レンガ積みは、建設会社が反復的な石積み作業や労働集約的な建築工程において自動化ソリューションをますます模索するようになるにつれ、最も急速な成長が見込まれる分野です。ロボットによるレンガ積みは、特に労働力不足に悩むプロジェクトにおいて、配置の一貫性を向上させると同時に、より迅速かつ制御された建設ワークフローをサポートします。建設自動化への注目の高まりと、精度を損なうことなく生産性を向上させる必要性が、レンガ積みロボットの普及拡大に有利な条件を作り出しています。

タイプ別セグメント分析:ロボットアーム(最大セグメント)対従来型ロボット(最も成長著しいセグメント)

ロボットアーム分野は、資材の取り扱い、組み立て、配置、仕上げ、その他建設関連作業における柔軟性の高さから、2026年の建設ロボット市場で最大のシェアを占めました。ロボットアームは様々な用途に合わせて構成でき、専用ツールと統合できるため、請負業者は反復動作と精密な位置決めを必要とする作業を自動化できます。適応性の高い自動化と運用効率の向上に対する需要の高まりが、建設ロボット分野におけるロボットアームの重要な役割を支えています。

従来型ロボットは、建設会社が反復的で構造化された作業に実績のあるロボットプラットフォームを採用し続けるにつれて、最も急速に成長するタイプになると予測されています。一貫した動作、自動ハンドリング、そして信頼性の高い作業実行を必要とする用途に適しているため、建設ワークフローへの統合が進んでいます。建設業界が日常的な現場作業に自動化を徐々に取り入れていくにつれ、従来型ロボットシステムは、実績のあるロボット機能によって生産性や労働力に関する要件を満たす機会を得ています。

セグメント サブセグメント Largest Segment Fastest Growing
関数 解体、レンガ積み、資材運搬、その他 資材運搬 レンガ積み
タイプ 従来型ロボット、ロボットアーム、外骨格 ロボットアーム 従来型ロボット
最終用途 工業用、住宅用、商業用 工業 居住の
競争環境

競争環境と市場ポジショニング

建設ロボット市場における主要企業:

1. ABB Ltd.(スイス)

2. ブロックAB(スウェーデン)

3. ハスクバーナAB(スウェーデン)

4. Construction Robotics LLC(米国)

5. アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス社(米国)

6. エクソ・バイオニクス・ホールディングス社(米国)

7. オートノマス・ソリューションズ社(米国)

8. MX3D BV(オランダ)

9. FBRリミテッド(オーストラリア)

10. Conjet AB(スウェーデン)

建設現場における自動化は、建設ロボット市場の変革を加速させている。建設ロボット市場では、自律システムとインテリジェントな機械の統合により、現場の生産性と安全基準が向上している。

企業 市場シェア 企業売上高 売上高CAGR(%) 製品ポートフォリオ 地理的展開 イノベーション/研究開発の重点分野 戦略的展開
ABB Ltd. (Switzerland)
Brokk AB (Sweden)
Husqvarna AB (Sweden)
Construction Robotics LLC (United States)
Advanced Construction Robotics Inc. (United States)
Ekso Bionics Holdings Inc. (United States)
Autonomous Solutions Inc. (United States)
MX3D B.V. (Netherlands)
FBR Limited (Australia)
Conjet AB (Sweden).
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業界ニュース

Industry Development/News

Company Name Date Key Development
GS E&C 2026年6月 GS E&Cは、建設現場向けAI搭載自律型ロボットの開発と導入を加速させるため、大同ロボティクスと提携しました。この取り組みは、資材運搬や反復作業といった労働集約的な作業の自動化に重点を置いており、現場での実証実験を通じて安全性と性能を検証した上で、専用ロボットモデルを建設現場の主流ワークフローに統合していく予定です。
Samsung C&T 2026年5月 サムスンC&Tは、住宅およびインフラプロジェクト全体に高度なAIとロボット技術を統合することで、インテリジェントな建設エコシステムを拡大しています。自律型フォークリフトやマテリアルハンドリングロボットの実証実験で成功を収めた実績に基づき、同社は自動化された現場安全、多言語対応のAI駆動型作業員支援、そして専門的なロボット技術を優先的に導入し、国内外市場における生産性と業務効率の向上を図っています。
All3 2026年5月 All3は、RTP Global主導で2,500万ドルのシード資金を調達し、垂直統合型建設プラットフォームの開発を推進する。同社は、自律型脚式ロボット「Mantis」に加え、AI駆動型設計ソフトウェアやモジュール式ロボット工場を開発している。今回の投資は、ドイツにおける商業プロジェクト向けに、エンドツーエンドの自動化された木造建築システムを展開する上で役立ち、工期短縮と二酸化炭素排出量の大幅な削減を目指す。
ABB Robotics 2024年3月 ABB Roboticsは、スタートアップ企業のAUARと提携し、持続可能な木造住宅の自動生産のためのロボットマイクロファクトリーを展開します。この提携により、精密なロボット製造を導入することで、建設業界における深刻な人材不足と建設廃棄物の問題に対処し、高度なデジタル建設技術を通じて、手頃な価格の住宅を効率的かつ拡張可能な形で建設することが可能になります。
Advanced Construction Robotics 2023年3月 Advanced Construction Robotics社は、建設現場で鉄筋を持ち上げ、運搬し、設置するために設計された自律型ロボット「IronBOT」を発表しました。同社の既存の鉄筋結束技術「TyBOT」と併用することで、このシステムは現場の効率を大幅に向上させ、鉄筋設置にかかる総時間を50%短縮し、構造補強作業全体の労働生産性を高めると報告されています。
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1 カスタム セグメント 2 カスタム TOC 3 関連レポート

建設ロボット市場 — カスタムセグメント

セグメント サブセグメント
展開モデル 現場での自律展開、遠隔操作による展開、人間とロボットの協働展開
プロジェクトフェーズ 敷地造成・掘削、構造物建設、仕上げ・設置、保守・改修
所有モデル 請負業者所有、レンタル・リース、ロボティクス・アズ・ア・サービス

建設ロボット市場 — カスタム

カスタム章 カスタム詳細
建設自動化導入に関する調査
  • 建設活動全体における自動化の成熟度
  • 請負業者の導入パターンと投資の優先順位
  • 生産性および運用上のユースケース
  • 導入における経済性と実施上の考慮事項
ロボット応用機会マッピング
  • 建設ワークフロー全体におけるロボット活用の大きな可能性
  • アプリケーション固有のパフォーマンスおよび展開要件
  • 新たなロボット活用事例と商業上の未開拓分野
  • 建設活動別の機会の優先順位付け
将来の建築技術統合ロードマップ
  • ロボット工学、デジタル建設、自律システムの融合
  • BIM、IoT、コンピュータビジョン、およびサイトテクノロジーとの統合
  • 接続型で自律的な建設現場への進化
  • 技術準備状況と導入経路
  • 次世代建設自動化における戦略的優先事項

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자주 묻는 질문

建設ロボットの市場規模はどれくらいですか?

建設ロボットの市場規模は、2027年には20億7000万米ドルに達すると予測されている。

建設ロボット業界は、2036年までに規模と年平均成長率(CAGR)の面でどのように成長するでしょうか?

建設ロボット市場の規模は、2026年には18億米ドルと推定され、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)18.05%で成長し、2036年には94億6000万米ドルを超える見込みです。

労働力不足と建設需要の増加は、建設現場におけるロボットシステムの導入にどのような影響を与えているのか?

慢性的な労働力不足と拡大するプロジェクトパイプラインにより、建設業者は反復的で肉体的に負担の大きい作業にロボットを導入するようになっている。建設ロボット市場において、自動化は生産性の安定化、工期遅延の削減、そして熟練労働者への依存度を比例的に高めることなく、より多くの作業量をこなせるようにするのに役立つ。

AIを活用したシステムとモジュール式建設手法は、建設ロボットの導入加速においてどのような役割を果たしているのでしょうか?

AI搭載ロボットは、非構造的な現場環境における精度、安全性、適応性を向上させ、手戻りを減らし、ワークフローの信頼性を高めます。モジュール式および3Dプリント工法と組み合わせることで、設計主導型の再現可能な実行を可能にし、ロボットの導入をより実用的かつ商業的に実現可能なものにします。

建設ロボット市場において、マテリアルハンドリングが最大の機能セグメントとなっているのはなぜでしょうか?

資材運搬分野は、建設プロジェクトにおいて重量物の運搬が繰り返し必要となるため、安全性、労働効率、ワークフローの継続性を確保するためのロボット導入の拡大を後押しし、2026年には34.66%の市場シェアを獲得して市場をリードすると予測されている。

建設ロボット市場において、どのタイプのセグメントが最も急速に成長しているか?

従来型ロボットは、建設会社が既存のワークフローに容易に統合でき、運用上の不確実性を低減しながら確実な生産性向上をもたらす、使い慣れた自動化システムをますます採用するようになっているため、最も急速に成長しているタイプのセグメントとなっている。

なぜアジア太平洋地域は建設ロボットにとって最大の市場なのか?

アジア太平洋地域は、大規模な建設活動、都市開発、強力な自動化サプライチェーン、そして現場生産性向上への需要に支えられ、2026年には市場の34.98%を占める見込みである。

北米における建設ロボットの導入を加速させている要因は何ですか?

北米市場は、労働力不足、より厳格な安全要件、自動化需要の高まり、デジタル建設管理ツールとの統合強化などを背景に、年平均成長率(CAGR)19.49%で拡大すると予測されている。

建設ロボット分野において、リーダー的存在と見なされている組織はどれですか?

建設ロボット市場の主要企業には、ABB Ltd.(スイス)、Brokk AB(スウェーデン)、Husqvarna AB(スウェーデン)、Construction Robotics, LLC(米国)、Advanced Construction Robotics, Inc.(米国)、Ekso Bionics Holdings, Inc.(米国)、Autonomous Solutions, Inc.(米国)、MX3D B.V.(オランダ)、FBR Limited(オーストラリア)、Conjet AB(スウェーデン)などがある。
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調査対象分野

10 対象分野
建設資材 建築システム・部品 エンジニアリング・インフラ 建設用重機 産業機械 製造技術 積層造形・3Dプリンティング 工場・生産システム プレハブ・モジュール建設 持続可能な建設技術

リサーチインテリジェンス

経営幹部
製品・テクノロジー専門家
製造・オペレーションリーダー
調達・サプライチェーン専門家
営業・商務担当者
チャネルパートナー・流通ネットワーク
企業購買担当者・エンドユーザー
業界コンサルタント・規制専門家

調査ワークフローと品質保証

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データ収集

一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。

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データトライアングレーション

複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。

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予測モデル

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アナリスト検証

正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。

📝
05

編集・品質レビュー

公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。

✅
06

最終公開

社内レビュー工程を完了した後に公開。

レポート対象範囲

📊 市場評価

  • 市場規模と予測
  • 市場セグメンテーション
  • 地域分析
  • 成長要因と課題
  • 市場ダイナミクス

🏢 競争インテリジェンス

  • 競争環境
  • 企業プロファイル
  • 競合ベンチマーキング
  • M&A
  • 市場シェア分析または主要企業戦略

🔍 戦略分析

  • バリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • 価格動向
  • 需給分析

🚀 将来展望

  • 技術動向
  • 規制環境
  • 投資・資金調達環境
  • 新たな機会
  • 今後の市場展望

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