創薬情報学市場規模と成長予測（2027年～2036年）、セグメント別（アプリケーション、エンドユースチャネル、サービス）、地域別需要動向（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ）、主要国別インサイト（米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア）、および競争環境
市場規模と成長の見通し
創薬情報学市場規模は、2026年には約45億米ドルと予測されており、2027年から2036年にかけて年平均成長率（CAGR）11.02%で成長し、2036年には128億米ドルに達すると見込まれています。2027年の業界収益は49億2000万米ドルと算出されています。
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Regional Market Dynamics
- 北米は、製薬・バイオテクノロジー企業の集中、成熟した研究開発インフラ、そして創薬ワークフローにおける計算情報学の深い統合により、43.25%のシェアで首位に立っている。
- アジア太平洋地域は、研究開発活動の活発化、情報科学ツールの普及拡大、データ駆動型創薬能力へのニーズの高まりを背景に、年平均成長率（CAGR）12.54%で拡大している。
Segment Momentum
- 創薬情報学は、標的の特定、スクリーニング、リード最適化のワークフローに深く組み込まれているため、2026年には58.39%のシェアを占め、活発な研究開発活動に不可欠なものとなった。
- 学術機関や研究機関は、共同研究やデータ集約型研究プログラムにおいて、ますます複雑化する生物学的・化学的データセットを管理するために高度な情報科学ツールを採用するようになり、最も急速に成長している。
Market Expansion Drivers
- AIを活用した創薬の普及拡大により、分子モデリングと標的同定が加速している。
- クラウドコンピューティングと高性能分析の統合が進み、拡張性の高い創薬研究が可能になっている。
- インシリコモデリングツールの利用拡大により、初期段階の医薬品開発期間が短縮される。
Leading Market Participants
- 創薬情報学市場の主要企業には、Certara, Inc.（米国）、Charles River Laboratories International, Inc.（米国）、Agilent Technologies, Inc.（米国）、Illumina, Inc.（米国）、Oracle Corporation（米国）、Accenture plc（アイルランド）、Boehringer Ingelheim International GmbH（ドイツ）、Eurofins DiscoverX Corporation（米国）、ChemAxon Ltd.（ハンガリー）、Collaborative Drug Discovery, Inc.（米国）などがある。
世界市場予測スナップショット
市場展望
- 2026年の市場規模： 45億米ドル
- 2027年の市場規模予測： 49億2000万米ドル。
- 予測市場規模： 2036年までに128億米ドル
- 成長予測： 年平均成長率（CAGR）11.02%（2027年～2036年）
Regional and Segment Outlook
- 主要地域市場： 北米
- 高成長地域拠点： アジア太平洋地域
- 主要収益セグメント： 創薬情報学（アプリケーション）｜製薬・バイオテクノロジー企業（エンドユーザーチャネル）｜配列解析プラットフォーム（サービス）
- 新たな機会セグメント： 45億米ドル
市場成長要因と業界動向
AIを活用した創薬の普及が進み、分子モデリングと標的同定が加速している。
人工知能の普及拡大は、研究者が創薬初期段階で複雑な生物学的・化学的データセットをより効率的に分析できるようになることで、創薬情報学市場を牽引するでしょう。AIベースのシステムは、分子モデリング、化合物スクリーニング、標的同定、そして創薬候補と生物学的標的との相互作用予測をサポートし、研究者が有望な候補を優先順位付けしてさらに調査を進めるのに役立ちます。また、大規模なデータセットを処理し、従来の分析では検出が困難なパターンを特定できる能力は、治療研究におけるデータ集約型アプローチの促進にも貢献しています。
クラウドコンピューティングと高性能分析の統合が進み、拡張性の高い創薬研究が可能になる
クラウドコンピューティングと高性能分析の統合は、研究機関にますます複雑化するワークロードに対応できる柔軟な計算リソースを提供することで、創薬情報学市場を牽引するでしょう。クラウドベースの環境により、研究チームは固定されたローカルインフラストラクチャに完全に依存することなく、分散した研究環境全体でデータ、分析アプリケーション、および計算機能にアクセスできます。高性能分析は、分子シミュレーション、大規模な化合物分析、データ処理といった計算負荷の高い活動をさらにサポートし、研究チームがプロジェクト要件の進化に合わせて分析ワークロードを拡張することを可能にします。
インシリコモデリングツールの利用拡大により、初期段階の医薬品開発期間が短縮される。
インシリコモデリングツールの利用拡大は、研究者が実験室での実験に多大なリソースを投入する前に、計算によって薬剤候補を評価できるようになることで、創薬情報学市場を活性化させるでしょう。これらのツールは、仮想スクリーニング、分子間相互作用解析、毒性評価、薬理学的特性の予測などを支援し、開発プロセスの早い段階で有望性の低い候補を排除するのに役立ちます。実験の選択肢を絞り込み、より情報に基づいた化合物選択を支援することで、計算モデリングは、研究チームが候補評価の効率化を目指す初期段階のワークフローにますます統合されつつあります。
| 成長要因 | CAGRへの影響 | 規制の影響 | 地域的関連性 | Adoption Rate | 影響時期 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIを活用した創薬の普及が進み、分子モデリングと標的同定が加速している。 | 2.00% | 適度 | 北米、アジア太平洋 | 高い | 短期的に |
| クラウドコンピューティングと高性能分析の統合が進み、拡張性の高い創薬研究が可能になる | 1.50% | 適度 | 北米、ヨーロッパ | 高い | 中間試験 |
| インシリコモデリングツールの利用拡大により、初期段階の医薬品開発期間が短縮される。 | 1.00% | 低い | ヨーロッパ、アジア太平洋 | 中くらい | 中間試験 |
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Regional Demand Dynamics
北米（最大の地域）
2026年時点で、北米は創薬情報学市場において43.25%という最大のシェアを占める見込みです。この地域の優位性は、医薬品研究への多額の投資、高度な計算ツールの普及、そして創薬開発活動の集中によって支えられています。データ駆動型研究、人工知能、クラウドベースのプラットフォーム、そして統合された情報学ワークフローの利用拡大により、研究者は化合物の評価を加速させ、創薬プログラム全体における意思決定を改善することが可能になっています。
アジア太平洋地域（最も成長著しい地域）
アジア太平洋地域は、医薬品およびバイオテクノロジー研究能力の拡大、ラボワークフローのデジタル化の進展、医薬品開発インフラへの投資増加を背景に、最も急速に成長している地域市場です。計算手法の採用拡大は、研究機関が複雑なデータセットを管理し、創薬活動の効率性を向上させるのに役立っています。ライフサイエンス研究能力の拡大と、テクノロジーを活用した医薬品開発への関心の高まりは、インフォマティクスソリューションへの需要をさらに高めています。
| Parameter | North America | Asia Pacific | Europe | Latin America | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovation Hub i スケール Nascent Developing Advanced | |||||
| Cost-Sensitive Region i スケール Low Medium High | |||||
| Regulatory Environment i スケール Restrictive Neutral Supportive | |||||
| Demand Drivers i スケール Weak Moderate Strong | |||||
| Development Stage i スケール Emerging Developing Developed | |||||
| Adoption Rate i スケール Low Medium High | |||||
| New Entrants / Startups i スケール Sparse Moderate Dense | |||||
| Macro Indicators i スケール Weak Stable Strong |
Key Country Insights
ドイツ
統合研究情報学ドイツは、計算生物学、実験室自動化、および医薬品研究の緊密な統合を通じて、創薬情報学を推進している。ドイツ各地の組織は、効率的な共同作業とデータに基づいた意思決定を支援するデジタル研究プラットフォームを重視している。
フランス
共同データサイエンスフランスは、生物医学データ分析と高度な計算手法を組み合わせた研究協力を通じて、創薬情報学を推進している。フランスの製薬企業は、創薬および前臨床研究プロセスを効率化するために、統合型デジタルプラットフォームの導入を継続している。
イタリア
バイオインフォマティクスワークフローの強化イタリアは、医薬品開発情報学の応用を製薬業界と学術研究環境全体に拡大している。イタリアの組織は、研究生産性の向上と効率的な治療法開発の支援のために、相互運用可能なデータシステムと計算モデリングを優先的に導入している。
日本
計算機科学研究の導入日本は、医薬品研究を強化するため、バイオインフォマティクス、分子シミュレーション、データ管理ツールなどの活用を拡大している。日本の研究機関は、候補物質の選定精度向上と初期開発活動の加速化を目指し、デジタル創薬技術の導入を継続している。
韓国
デジタル研究開発の加速韓国は、医薬品研究におけるクラウドベースの情報処理プラットフォームと人工知能の導入を拡大している。同国は、計算創薬能力を高めるため、テクノロジー企業とライフサイエンス機関との連携を奨励している。
アメリカ合衆国
AIを活用した発見プラットフォーム米国では、人工知能、クラウドコンピューティング、高度な分析技術を創薬ワークフローに統合する動きが続いている。製薬会社や研究機関は、標的の特定、分子モデリング、研究効率の向上を図るため、情報科学プラットフォームへの依存度を高めている。
セグメントの成長と市場動向
創薬情報学市場 Share (%), 提供： 応用, 2026
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무료 샘플 보고서 요청アプリケーションセグメント分析：発見情報学（最大セグメント）対バイオコンテンツ管理（最も成長著しいセグメント）
創薬情報学市場において、創薬情報学は2026年に最大のシェア（58.39%）を占めました。これは、標的同定、化合物解析、スクリーニング、および初期段階の創薬開発を加速するための計算ツールの利用拡大が要因です。情報学プラットフォームは、研究者が複雑なデータセットを管理し、創薬ワークフロー全体にわたるコラボレーションを改善するのに役立ち、潜在的な治療候補のより体系的な評価を可能にします。データ駆動型研究、計算モデリング、および統合された創薬プロセスの採用拡大は、創薬情報学機能への需要を高めています。
バイオコンテンツ管理は、製薬会社や研究機関が複雑な生物学的情報を管理、整理、アクセスするための構造化されたシステムをますます必要とするようになるにつれ、最も急速に成長するアプリケーションになると予想されています。データ集約型研究の拡大に伴い、医薬品開発ワークフロー全体を通して、信頼性の高いバイオコンテンツの整理、検索、統合、分析の重要性が高まっています。そのため、生物学的データセットとデジタル研究環境への依存度が高まるにつれ、専門的なバイオコンテンツ管理ソリューションへの需要がさらに強まっています。
エンドユースチャネルセグメント分析：製薬・バイオテクノロジー企業（最大セグメント）対学術・研究機関（最も成長著しいセグメント）
2026年には、製薬・バイオテクノロジー企業が創薬情報学市場を牽引し、市場全体の51.3%を占める見込みです。これは、これらの企業が複雑な研究データの管理や創薬プログラムの効率化のために情報学技術への依存度を高めているためです。情報学プラットフォームは、化合物や標的の管理からデータ統合、分析ワークフローに至るまで幅広い活動をサポートし、研究チームがますます高度化する創薬プロセスに対応できるよう支援します。開発の加速、研究生産性の向上、データ駆動型アプローチの活用への注目の高まりは、製薬・バイオテクノロジー企業における情報学技術の導入をさらに促進するでしょう。
学術・研究機関は、拡大する生物学的・化学的データセットの管理や共同研究プログラムの支援にデジタルツールをますます活用するようになるにつれ、最も急速に成長するエンドユーザーセグメントになると予測されています。情報科学の能力は、データのアクセス性、再現性、分析効率を向上させると同時に、研究者が多様な実験活動から得られる情報を統合することを可能にします。計算科学研究、学際的なコラボレーション、デジタル技術を活用した科学ワークフローへの注目の高まりが、学術・研究環境におけるデジタル技術の導入拡大を後押ししています。
| セグメント | サブセグメント | Largest Segment | Fastest Growing |
|---|---|---|---|
| 応用 | 発見情報学、バイオコンテンツ管理 | ディスカバリーインフォマティクス | バイオコンテンツ管理 |
| 最終用途チャネル | 製薬・バイオテクノロジー企業、CRO（医薬品開発業務受託機関）およびCMO（医薬品製造受託機関）、学術・研究機関 | 製薬・バイオテクノロジー企業 | 学術・研究機関 |
| サービス | 配列解析プラットフォーム、分子モデリング、ドッキング、臨床試験データ管理、その他 | 配列解析プラットフォーム | 分子モデリング |
競争環境と市場ポジショニング
創薬情報学市場における主要企業：
1. サーターラ社（米国）
2. チャールズ・リバー・ラボラトリーズ・インターナショナル社（米国）
3. アジレント・テクノロジー社（米国）
4. イルミナ社（米国）
5. オラクル社（米国）
6. アクセンチュア（アイルランド）
7. ベーリンガーインゲルハイムインターナショナルGmbH（ドイツ）
8. ユーロフィンズ・ディスカバーXコーポレーション（米国）
9. ChemAxon Ltd.（ハンガリー）
10. Collaborative Drug Discovery Inc.（米国）
創薬情報学市場は、機械学習、予測モデリング、クラウドベースの研究プラットフォームの統合により急速に進化しています。計算科学研究プロバイダーとライフサイエンス企業との戦略的な連携は、データ駆動型の創薬プロセスを加速させています。ビッグデータ分析とシミュレーション技術の活用強化は、創薬情報学市場全体の効率性をさらに向上させています。
| 企業 | 市場シェア | 企業売上高 | 売上高CAGR（%） | 製品ポートフォリオ | 地理的展開 | イノベーション／研究開発の重点分野 | 戦略的展開 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Certara Inc. (United States) | |||||||
| Charles River Laboratories International Inc. (United States) | |||||||
| Agilent Technologies Inc. (United States) | |||||||
| Illumina Inc. (United States) | |||||||
| Oracle Corporation (United States) | |||||||
| Accenture plc (Ireland) | |||||||
| Boehringer Ingelheim International GmbH (Germany) | |||||||
| Eurofins DiscoverX Corporation (United States) | |||||||
| ChemAxon Ltd. (Hungary) | |||||||
| Collaborative Drug Discovery Inc. (United States). |
Industry Development/News
| Company Name | Date | Key Development |
|---|---|---|
| Charles River Laboratories | 2025年1月 | チャールズ・リバー・ラボラトリーズは、安全なクラウドベースのワークフローおよび研究管理プラットフォームであるApollo for CRADLを導入し、デジタルエコシステムを拡張しました。このデジタル化により、予約システム、データ可視化ツール、規制プロトコル管理が一元化され、創薬事業を拡大するバイオテクノロジー企業の管理効率が最適化されます。 |
| Certara | 2024年10月 | Certaraは、科学情報学および化学情報学を専門とする企業であるChemaxonの戦略的買収を完了しました。この買収により、Chemaxonの精密化学描画ツール、構造エンジン、および化学データベースソリューションが、Certaraの中核となるバイオシミュレーションおよび予測モデリングソフトウェアプラットフォームに統合され、低分子化合物の創薬ワークフローが強化されます。 |
| Evotec | 2019年9月 | Evotec社は、武田薬品工業株式会社と複数の治療領域にわたる多岐にわたる創薬共同研究契約を締結しました。本契約に基づき、Evotec社は独自のプラットフォームインフラを活用して臨床候補物質を創出し、その後、武田薬品工業株式会社に引き渡して、下流の臨床開発および商業化を進めます。 |
| Dassault Systèmes | 2019年5月 | ダッソー・システムズは、メディデータ・ソリューションズを約58億米ドルで買収し、クラウドベースのライフサイエンス事業ポートフォリオを拡充した。今回の買収により、メディデータの専門的な臨床試験データ分析、追跡情報システム、および患者中心のモニタリングソフトウェアが、ダッソーの仮想創薬試験および創薬シミュレーション向けコラボレーションプラットフォーム「3DEXPERIENCE」に統合される。 |
| Jubilant | 2019年5月 | Jubilant社は、5年間のソフトウェア導入契約に基づき、Collaborative Drug Discovery社のCDD Vaultを集中型創薬情報プラットフォームとして採用しました。このクラウドベースの化学・生物学データ管理システムにより、複数の拠点にまたがる研究チームは、スクリーニングデータセットや分子構造を安全に保存、フィルタリング、分析することが可能になります。 |
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カスタムセグメント、追加トピックや章、関連レポートなど、さまざまな調査ニーズに合わせて本レポートをカスタマイズできる例をご紹介します。ホイールのセクションまたは番号をクリックすると、利用可能なオプションをご確認いただけます。
創薬情報学市場 — カスタムセグメント
| セグメント | サブセグメント |
|---|---|
| 展開モード | オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド |
| 創薬段階 | 標的同定と検証、ヒット化合物の同定とスクリーニング、リード最適化、前臨床開発 |
| ライセンスモデル | 永久ライセンス、サブスクリプション型ライセンス、使用量ベースライセンス |
創薬情報学市場 — カスタム目次
| カスタム章 | カスタム詳細 |
|---|---|
| AIを活用した創薬導入評価 |
|
| 創薬ワークフローのデジタル化の展望 |
|
| 情報プラットフォームの構築か購入かの意思決定フレームワーク |
|
異なるデータの切り口が必要ですか？
カスタムリサーチを依頼創薬情報学の市場評価額はいくらですか？
創薬情報学業界の予測規模はどのくらいですか？
AIの導入は、創薬情報学市場における購買優先順位をどのように変えているのか？
クラウドベースの情報処理プラットフォームが創薬において戦略的に重要性を増しているのはなぜか？
創薬情報学市場において、ディスカバリーインフォマティクスが主要なアプリケーション分野となっているのはなぜでしょうか？
創薬情報学市場において、学術機関や研究機関が最も急速に成長しているエンドユーザーである理由は？
北米が創薬情報学の分野で主導的な地位を占めているのはなぜか？
アジア太平洋地域におけるこの市場の急速な成長を支えている要因は何でしょうか？
創薬情報学分野において、どの企業が圧倒的なシェアを占めているのか？
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調査チームと調査手法
Fundamental Business Insightsの各レポートは、各分野を専門とする専任のリサーチチームによって作成され、体系化された一次調査および二次調査の手法を通じて検証され、提供前に正確性を確認しています。
調査チーム概要
担当： Healthcare & Medical Devices 調査チーム
納品
公開済み
Demand
利用可能
サポート
信頼性とコンプライアンス
調査対象分野
10 対象分野リサーチインテリジェンス
| Source | Why It Matters | Reference |
|---|---|---|
| World Health Organization (WHO) | Global health statistics, disease burden, healthcare policies | www.who.int |
| U.S. Food & Drug Administration (FDA) | Medical devices, pharmaceuticals, diagnostics, approvals | www.fda.gov |
| European Medicines Agency (EMA) | Pharmaceutical approvals and regulatory guidance in Europe | www.ema.europa.eu |
| Centers for Disease Control and Prevention (CDC) | Disease surveillance, public health, epidemiology | www.cdc.gov |
| National Institutes of Health (NIH) | Biomedical research, clinical studies, funding | www.nih.gov |
| National Center for Biotechnology Information (NCBI) | Biomedical databases, PubMed, genomics | www.ncbi.nlm.nih.gov |
| PubMed | Peer-reviewed biomedical literature | pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
| ClinicalTrials.gov | Global clinical trial registry | clinicaltrials.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | Medical device quality and healthcare standards | www.iso.org |
| ASTM International | Medical device testing and material standards | www.astm.org |
| Advanced Medical Technology Association (AdvaMed) | Medical devices and diagnostics industry | www.advamed.org |
| Medical Device Innovation Consortium (MDIC) | Medical device innovation and regulatory science | mdic.org |
| Biotechnology Innovation Organization (BIO) | Biotechnology industry developments | www.bio.org |
| International Federation of Pharmaceutical Manufacturers & Associations (IFPMA) | Global pharmaceutical industry | www.ifpma.org |
| U.S. Pharmacopeia (USP) | Drug quality standards and reference materials | www.usp.org |
| European Directorate for the Quality of Medicines & HealthCare (EDQM) | European pharmaceutical quality standards | www.edqm.eu |
| World Organisation for Animal Health (WOAH) | Veterinary healthcare and animal diseases | www.woah.org |
| American Hospital Association (AHA) | Hospital operations and healthcare delivery | www.aha.org |
| OECD Health | International healthcare expenditure and system statistics | www.oecd.org/health |
| World Bank Data | Healthcare expenditure and demographic indicators | data.worldbank.org |
調査ワークフローと品質保証
データ収集
一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。
データトライアングレーション
複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。
予測モデル
過去のトレンドと分析モデルを用いて市場規模を推計。
アナリスト検証
正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。
編集・品質レビュー
公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。
最終公開
社内レビュー工程を完了した後に公開。
レポート対象範囲
📊 市場評価
- 市場規模と予測
- 市場セグメンテーション
- 地域分析
- 成長要因と課題
- 市場ダイナミクス
🏢 競争インテリジェンス
- 競争環境
- 企業プロファイル
- 競合ベンチマーキング
- M&A
- 市場シェア分析または主要企業戦略
🔍 戦略分析
- バリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 価格動向
- 需給分析
🚀 将来展望
- 技術動向
- 規制環境
- 投資・資金調達環境
- 新たな機会
- 今後の市場展望
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